1. サービス業界の課題
受付カウンターは重要なタッチポイント（顧客接点）である一方、年々課題が増大しています。サービスロビーにおける従来の有人対応は、人員確保とコストの両面で大きなプレッシャーに直面しています。
優秀な受付人材の不足と高騰: 語学力と専門知識を兼ね備えた優秀な受付スタッフは年々希少化・高価格化しており、採用コストや給与の高騰を招いています。
勤務時間の制限: スタッフの勤務は基本的に日中（営業時間内）に限られますが、多くのホテルでは夜間のチェックイン需要が高く、夜勤スタッフの増員によるコスト増が大きな負担となっています。
混雑時の対応キャパシティ超過: ピーク時には顧客の行列や待ち時間が発生し、案内情報の不一致などが顧客体験（CX）の低下につながっています。
技術的な障壁: 伝統的なサービス企業では、技術的な基盤やノウハウが不足しているため、自社でスマート受付システムを構築することが困難です。
イメージ画像：顧客を迎えるAIロボット
2. 解決策：オールインワン・ターンキー型「AI受付アシスタント」
Bekisoftの「AI受付ロボット」は、挨拶、顧客認識、問い合わせ対応から、館内案内、予約管理に至るまで、ロビー受付業務の全プロセスを自動化します。夜間を含む24時間365日の連続稼働が可能です。シンプルで洗練された直感的な操作画面により、サービス事業者は専門知識がなくても簡単に管理・運用できます。
オールインワン（ターンキー）: ロボットハードウェア、管理ソフトウェア、人工知能（AI）が一体となっており、導入後すぐに運用を開始できます。
高度なローカライズ（ベトナム語最適化）: 会話、音声、知識データはベトナム語および各企業の仕様に合わせて独自にトレーニングされています。
簡単な管理: プログラミングの知識は不要で、わずか数ステップの操作で情報、シナリオ、フロアマップの更新が可能です。
3. 単なるロボットではない — スマート運用エコシステム
AI受付ロボットは、「スマートホテル」や「スマートクリニック」という大きなビジネスモデルを構成する重要なピースの一つです。ロボットは、セルフサービスキオスク、スマートロック、センサー、ディスプレイなどの他のIoTデバイスと、Bekisoftの包括的なソフトウェアプラットフォームを介して一元的に接続されます。これにより、データがシームレスに連携し、システム全体での同期運用が可能になります。
スマートクリニック：
来院直後の患者のスクリーニングおよび情報受付
予約、リマインド、診察フローの管理
電子カルテシステム（EMR / HIS）との連携
顧客関係管理（CRM）および人事管理
スマートホテル：
夜間を含むチェックイン・チェックアウトの自動化
空室状況および客室ステータスのリアルタイム管理
宿泊・サービス予約、スマートロックや客室IoTとの連携
滞在期間全体を通じた顧客ケアの提供
すべての機能はオープンAPIを介して接続され、単一のデータソースを共有するため、企業はスリムな経営、迅速な意思決定、そして容易な事業拡大を実現できます。
4. 主な特徴・機能
高精度なベトナム語音声認識（Speech-to-Text）: 他社製品と一線を画すコア機能です。受付スタッフが顧客の回答をタイピング入力する代わりに、ロボットがリアルタイムでベトナム語の音声を高精度にテキスト化します。これにより、情報の受け付け、登録、スクリーニングが大幅に高速化され、ミスの削減とスタッフの業務負担軽減を実現します。
受付時の健康スクリーニング（クリニック向け）: 受付スタッフに代わり、患者の来院時に健康状態の問診スクリーニングを行い、そのデータを自動的にカルテに記録することで、医師の迅速な確認をサポートします。
自然な対話と独自知識に基づくQ&A: 大規模言語モデル（LLM）を活用し、企業の社内文書や規定（RAG）に基づいてベトナム語で理解・回答するため、正確性が高く、AIの「ハルシネーション（嘘の回答）」を抑制します。
顔認証による顧客出迎え: 迅速なチェックインと顧客の識別（事前予約客、VIP客など）を行い、ニーズに応じた適切なサービスを提供します。
視覚的なルート案内・誘導: 画面にフロアマップを表示するだけでなく、自律走行で目的地まで顧客を直接案内します。
情報登録および予約受付: 顧客はタッチパネル上で直接情報の入力や予約を行うことができ、データはシステムへ即座に同期されます。
その場でのアンケート・フィードバック収集: サービス提供後すぐに満足度調査を実施し、継続的なサービス改善に役立てることができます。
5. Bekisoftが内製化した最先端のコアテクノロジー
本ソリューションは、次世代の人工知能（AI）とオープンロボットプラットフォームを組み合わせることで、深いカスタマイズ性と、お客様の既存システムとのシームレスな統合を実現しています。
会話頭脳（AI）: 大規模言語モデル（LLM）と検索拡張生成（RAG）の融合。企業の独自知識ベースから回答を生成するため、正確でハルシネーションを抑制。ベトナム語および多言語に対応。
自然な音声: 高精度なベトナム語音声認識（ASR / Speech-to-Text）および音声合成（TTS / Text-to-Speech）技術により、スムーズでリアルタイムな会話を実現。
コンピュータビジョン: ディープラーニングモデルを用いた顔認証により、チェックインや顧客識別をリアルタイムの画像処理で実行。
ロボット制御・ナビゲーション: オープンAndroidプラットフォーム（SDK付属）。Lidar SLAMによる自律走行、障害物回避、自動充電機能を搭載。
プラットフォームと統合: オープンAPIアーキテクチャにより、ロボット、IoTデバイス、予約システム、CRM、HIS/EMRシステムを一元接続。クラウドまたはオンプレミスでの展開に対応。
開発技術スタック: フロントエンド: Vue.js / Nuxt.js。ロボットアプリ: Android / Web App。バックエンド: PHP – Laravel。AIサービス: Python。データベース: MySQL + Vector Database (RAG)。
6. 導入メリット（創出される価値）
受付業務の負担を約40%軽減: 挨拶、案内、問い合わせ対応、スクリーニングなどの定型業務をロボットが処理することで、スタッフはより人間的な対応が必要なコア業務に集中できます。
24時間365日の不停止サービス: シフトやピーク時間帯に左右されず、深夜でも一貫した質の高い接客を提供します。
運用の最適化とコスト削減: 採用コスト、人件費、夜勤手当を削減し、中長期的な投資回収（ROI）を実現します。
ブランドイメージの向上: 最初のタッチポイントで、先進的かつプロフェッショナルな印象を顧客に与えることができます。
イメージ画像：顧客を案内するAIロボット
7. 活用分野
医療（クリニック・病院）: 受付、健康スクリーニング、予約案内の提示、診察室への誘導、患者情報の登録、再診予約のリマインド。
ホテル・宿泊施設: 宿泊客の出迎え、夜間チェックインのサポート、施設・サービスの紹介、館内ルート案内。
商業施設（ショッピングモール）: テナント店舗へのルート案内、キャンペーンやセールの紹介、来館者とのインタラクティブなコミュニケーション。
オフィス・ビル管理: 来客対応、担当者への取次通知、会議室や各エリアへの案内。